মানুষ কখনও শিখতে পারে না এবং এ কারণেই স্ব-চালিত গাড়িগুলি ব্যক্তিগত পরিবহনের ভবিষ্যত। আমরা ইতিমধ্যে বেশ কয়েকটি সংস্থাকে এই ধারণাটি নিয়ে খেলতে দেখেছি যখন অন্যরা তাদের প্রোটোটাইপ যানবাহন রাস্তায় ঘোরাঘুরি করার কারণে অনেক এগিয়ে চলেছে। বিশাল প্রযুক্তিগত উন্নতি সত্ত্বেও, স্ব-ড্রাইভিং গাড়িগুলিতে এখনও বড় সমস্যা রয়েছে, মাইক্রোসফ্ট কিনটেক্ট যে বিষয়গুলি সহায়তা করতে পারে।

আইইইইই সেন্সর জার্নালের একটি নিবন্ধ অনুসারে, স্ব-ড্রাইভিং গাড়িগুলিতে সেন্সরগুলির বর্তমান ফসল যথেষ্ট ভাল নয়। যাইহোক, এটি সম্ভবত ক্যানেক্ট এই ত্রুটিগুলির সাথে সহায়তা করতে পারে এবং চিরকালের জন্য আমাদের জীবনে গাড়ি চালানোর গাড়ি সিমেন্টে সহায়তা করতে পারে। স্পষ্টতই, স্ব-ড্রাইভিং গাড়িগুলিতে ক্যামেরা প্রযুক্তি আজ স্টেরিওভিশনের উপর নির্ভর করে, যা এমন কিছু যা সৌর বিকিরণের দূষণের ঝুঁকিতে পরিণত হতে পারে।

যদি সৌর বিকিরণের দূষণ দেখা দেয় তবে আলোর স্ব-প্রক্ষেপণ অবিশ্বাস্য হয়ে উঠতে পারে এবং যেমন, স্ব-চালিত গাড়িগুলি ট্রানজিট চলাকালীন ত্রুটির সম্মুখীন হতে পারে। এটি আঘাত বা এমনকি মারাত্মক দুর্ঘটনা হতে পারে, এমন কিছু যা কেউ ঘটতে চায় না। এই মুহুর্তে, আমরা পুরোপুরি নিশ্চিত নই যে গবেষকরা কিনেক্ট ব্যবহার করে এগিয়ে চলেছেন তবে এই মুহুর্তে, কেন নয়?

বাধা এবং বিপজ্জনক অঞ্চলগুলি সনাক্ত করার একটি সঠিক পদ্ধতি হ'ল স্বায়ত্তশাসিত রোবোটগুলির নিরাপদ পারফরম্যান্সের মূল চাবিকাঠি। ফ্লাইট সেন্সরগুলির সময় নির্গমন, প্রতিবিম্ব এবং তরঙ্গ নিদর্শনগুলির পরিমাপের মাধ্যমে তাদের অস্তিত্বের প্রতিবেদন করতে পারে তবে সৌর বিকিরণের দূষণের কারণে বৃহত তরঙ্গদৈর্ঘ্যের হালকা অভিক্ষেপ বাইরে ঘরের পরিবেশে প্রায়শই অবিশ্বাস্য। এই কাগজটিতে, রোবোটিক গাড়িতে একটি নির্দিষ্ট মাইক্রোসফ্ট কিনেক্টের ব্যবস্থা প্রস্তাব করা হয়েছে, যেমন বাইরের বাইরে সনাক্তকরণ সম্ভব।

এখানে ধারণাটি দৃ is় এবং আমরা আশা করি প্রধান গাড়ি নির্মাতাদের মধ্যে কেউ এটি গ্রহণ করবে এবং অনুশীলনের জন্য রাখবে। এটি মাইক্রোসফ্টের জন্যও একটি वरदान হবে কারণ কেনিকট সেন্সর তৈরি চালিয়ে যাওয়ার আরও বৈধ কারণ রয়েছে সংস্থার কাছে। এই মুহুর্তে, প্রযুক্তিটি ভাল ব্যবহার করা হচ্ছে না।